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CS221 · 人工智能：原理与技术

CS221 人工智能

Stanford CS221：人工智能原理与技术。 共 20 篇笔记。

课程目录

Lecture 1 · 张量、梯度与监督学习

第 1 讲 · HTML + Markdown

Lecture 2 · 线性回归

第 2 讲 · HTML + Markdown

Lecture 3 · 线性分类

第 3 讲 · HTML + Markdown

Lecture 4 · 深度学习

第 4 讲 · HTML + Markdown

Lecture 5 · 搜索算法 I

第 5 讲 · HTML + Markdown

Lecture 6 · UCS 与 A* 搜索

第 6 讲 · HTML + Markdown

Lecture 7 · 马尔可夫决策过程

第 7 讲 · HTML + Markdown

Lecture 8 · 强化学习

第 8 讲 · HTML + Markdown

Lecture 9 · 函数逼近与策略梯度

第 9 讲 · HTML + Markdown

Lecture 10 · 博弈 I：Minimax 与 α-β 剪枝

第 10 讲 · HTML + Markdown

Lecture 11 · 博弈 II：TD 学习与同时博弈

第 11 讲 · HTML + Markdown

Lecture 12 · 贝叶斯网络 I：建模与推断

第 12 讲 · HTML + Markdown

Lecture 13 · 贝叶斯网络 II：Gibbs 采样与条件独立

第 13 讲 · HTML + Markdown

Lecture 14 · 贝叶斯网络 III：参数学习

第 14 讲 · HTML + Markdown

Lecture 15 · 逻辑 I：命题逻辑

第 15 讲 · HTML + Markdown

Lecture 16 · 逻辑 II：一阶逻辑

第 16 讲 · HTML + Markdown

Lecture 17 · 语言模型

第 17 讲 · HTML + Markdown

Lecture 18 · AI 与社会

第 18 讲 · HTML + Markdown

Lecture 19 · AI 供应链与生态系统

第 19 讲 · HTML + Markdown

Lecture 20 · AI 的历史与课程总结

第 20 讲 · HTML + Markdown